Y tế, sức khỏe là một trong những lĩnh vực thách thức nhất khi áp dụng AI tại Việt Nam. Mỗi bệnh viện đang có những đặc thù riêng biệt, hệ thống lại thiếu cơ sở dữ liệu và các mô hình đồng bộ. Yêu cầu tỉ lệ chính xác của các ứng dụng AI trong sức khỏe rất lớn, đôi khi tỷ lệ 90% cũng chưa thể thuyết phục. Trong một số nghiên cứu thực tế của VNA, tại một số bệnh viện Việt Nam, nhiều khối lượng công việc sức người phải mất tới 10 năm phân tích thì AI xử lý xong ngay trong… 11 giờ. Vì vậy, áp dụng AI là chuyện tất yếu dù có khó khăn đến đâu. Chỉ có điều chúng ta phải biết dùng AI như thế nào cho đúng.
Vào thời điểm này, phải nói rằng chỉ có công nghệ mới giúp chúng ta làm việc, học tập ở chất lượng cao nhất. Học tập là 1 quá trình của từng cá nhân một. Chúng ta không có cách sản xuất hàng loạt vì con người không phải sản phẩm của công nghiệp. Con người có ý thức chủ động học tập nên học tập phải được cá nhân hóa, cá thể hóa để đạt được kết quả tốt nhất.
Tương tự như vậy, không phải chỉ trong học tập mà trong làm việc, lao động hàng ngày cụ thể là trong dinh dưỡng và dinh dưỡng lâm sàng cũng vậy. Người bệnh, khách hàng cũng sẽ nhận được những dịch vụ cá thể hoá, và công nghệ giúp làm điều đó.
Chào mừng quý vị và các bạn đến với kênh truyền thông của chúng tôi. Sau đây là những chia sẻ của anh Hùng Lê – giám đốc điều hành đồng thời là đồng sáng lập của VNA công ty cổ phần công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu Việt Nam.
Nói về dịch vụ này, CEO của VNA cho biết VnaMedical-AI là giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để hỗ trợ bác sĩ lâm sàng xác định phác đồ điều trị chính xác và hiệu quả nhất về dinh dưỡng cho từng bệnh nhân.
Bước đầu tiên trong quy trình xử lý của VnaMedical-AI là các chỉ số y tế của bệnh nhân được giải trình, bằng công nghệ so sánh dữ liệu chuẩn được cập nhật kịp thời, mới nhất. Mục đích của bước này là để phát hiện những vấn đề bất thường dựa trên tiêu chuẩn có độ tin cậy cao thuộc “tiêu chuẩn của Bộ Y tế Việt Nam hoặc tiêu chuẩn của Tổ chức Y tế thế giới WHO dành riêng cho Việt Nam”, liên quan đến dinh dưỡng và sức khoẻ của bệnh nhân. Các thông tin có được sẽ tạo nên hồ sơ dinh dưỡng duy nhất của từng bệnh nhân, bao gồm nhiều mục tiêu tiềm năng có khả năng điều trị đích, được cá thể hoá sâu sắc và riêng biệt được nhận diện.
Bước tiếp theo, hệ thống VnaMedical-AI sẽ quét toàn bộ các bằng chứng khoa học về y sinh trong kho dữ liệu lớn đã tích lũy nhiều thập niên và liên tục được cập nhật trên phạm vi toàn cầu. Các thuật toán phức tạp sẽ xác định những mục tiêu cần ưu tiên điều trị trong hồ sơ dinh dưỡng của bệnh nhân, và các loại thực phẩm, dưỡng chất thậm chí là thuốc có sự tác động cao nhất đến mục tiêu (nhóm mục tiêu) ưu tiên sẽ được sàng lọc theo tính chất ưu tiên – hợp lý, trong một mạng lưới dữ liệu y tế, kinh tế, và các điều kiện khác với từng cá thể điều trị.
Ở bước thứ 3, hệ thống đưa ra báo cáo để bác sĩ tham khảo và quyết định lựa chọn. Báo cáo này gồm bảng xếp khẩu phần (phác đồ) điều trị theo thứ tự từ cao xuống thấp, căn cứ điểm số bằng chứng được tính toán cho từng phác đồ và mục tiêu (nhóm mục tiêu) điều trị. Báo cáo cũng chỉ ra những loại thực phẩm hạn chế sử dụng hoặc tránh sử dụng.
Hệ thống của VnaMedical-AI hữu ích trong việc trao quyền cho bác sĩ đưa ra quyết định đúng đắn và hợp lý trong thời gian ngắn ngay từ lần điều trị đầu tiên dựa, trên đặc điểm riêng biệt trong hồ sơ sức khoẻ dinh dưỡng của mỗi bệnh nhân; giúp lựa chọn khách quan nên điều trị trúng đích, cá thể cho riêng từng bệnh nhân, và ưu tiên điều trị trên mục tiêu nào, bằng dưỡng chất hay phác đồ nào nhằm cải thiện tối đa tình trạng bệnh nhân và đạt hiệu quả lâm sàng cao nhất.
Cũng theo CEO của VNA, hệ thống chỉ định dinh dưỡng ứng dụng AI dành riêng cho lĩnh vực điều trị dinh dưỡng của VnaMedical-AI (hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng) đầu tiên và duy nhất hiện nay tại Việt Nam đã chứng minh hiệu quả lâm sàng trong điều trị dinh dưỡng.
VnaMedical-AI đang được sử dụng cho nhiều đơn vụ y tế và hàng chục nghìn khách hàng cá nhân, bệnh nhân trong vài năm trở lại đây.
Theo anh, các bác sĩ và bệnh nhân, hệ thống quản lý, các nhà nghiên cứu, đối tác bảo hiểm đều hưởng lợi khi triển khai dịch VnaMedical-AI của VNA. Khi được áp dụng rộng rãi hơn tại Việt Nam, VnaMedical-AI sẽ nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân suy dinh dưỡng, thừa cân béo phì, bệnh lý mãn tính …, giảm áp lực gánh nặng chi phí điều trị, và tạo sự đột phá cho ngành y tế.