“Lần đầu tiên tôi thấy một hệ thống có thể lập khẩu phần, chọn đường truyền, tính toán năng lượng và cảnh báo nguy cơ chỉ sau vài phút – đó là lúc tôi hiểu: AI trong y học đã thật sự đi vào thực hành.”
— Một bác sĩ nội trú chia sẻ sau 1 tháng dùng VnaMedical-AI tại khoa.
Bác sỹ thuyết trình tại hội nghị khoa học
🔹 Vấn đề quen thuộc: Thời gian – Sai số – Thiếu chuẩn hóa
Tại hầu hết các khoa điều trị, nhân viên y tế đang đối mặt với:
⏱️ Thiếu thời gian lập kế hoạch dinh dưỡng khi bệnh nhân vào viện đông, thay đổi liên tục.
📄 Ghi chép thủ công, dễ sai số, khó kiểm tra chéo.
❌ Không đồng nhất giữa bác sĩ, điều dưỡng, chuyên gia dinh dưỡng.
🧾 Thiếu dữ liệu dinh dưỡng chuẩn hóa trong hồ sơ bệnh án nội trú.
Điều đó khiến dinh dưỡng lâm sàng – dù quan trọng – vẫn bị xem là “tùy chọn”, chứ không phải một phần của điều trị chủ động.
🔹 Giải pháp: VnaMedical-AI hỗ trợ y tế như thế nào trong thực hành?
Với thiết kế xoay quanh người dùng tuyến đầu, VnaMedical-AI đã chứng minh hiệu quả tại các khoa:
- Nội tổng hợp
- Nhi koa
- ICU – Hồi sức tích cực
- Hậu phẫu – Ngoại khoa
- Lão khoa – Điều trị bệnh nhân suy kiệt
👨⚕️ Từ góc nhìn của bác sĩ điều trị
“Tôi không cần phải đoán khẩu phần hay gọi chuyên gia quá nhiều – hệ thống tự phân tích và đưa gợi ý rất sát.”
✅ Hệ thống đưa ra đề xuất khẩu phần, đường truyền và chỉ số cảnh báo theo ICD10 – dựa trên dữ liệu bệnh án.
✅ Bác sĩ có thể kiểm tra lại và chỉnh sửa nếu cần – rất nhanh và tiện.
✅ Có cảnh báo nếu dinh dưỡng truyền không phù hợp bệnh lý (vd: suy gan, viêm tụy…).
✅ Toàn bộ tiến trình điều trị dinh dưỡng được theo dõi xuyên suốt hồ sơ bệnh án.
Bác sỹ điều trị tương tác cùng V5
🧑⚕️ Từ góc nhìn điều dưỡng
“Tôi chỉ cần nhập cân nặng, chiều cao, vài chỉ số – hệ thống tự gợi ý bữa ăn, lượng dịch, in ra bảng khẩu phần và phiếu truyền luôn.”
✅ Giao diện đơn giản – nhập liệu nhanh tại giường bệnh hoặc phòng trực.
✅ Giảm 50–70% thời gian lập phiếu thủ công, giảm sai sót.
✅ Ghi nhận thay đổi (VD: ngưng ăn, nhịn mổ) và yêu cầu hệ thống điều chỉnh khẩu phần.
Điều dưỡng My tương tác với V% trên Ipad
🥼 Từ góc nhìn chuyên gia dinh dưỡng lâm sàng
“Tôi có thể đánh giá cả trăm bệnh án/ngày thay vì 5-10 như trước, vì hệ thống đã làm trước phần lớn.”
✅ Có thể rà soát danh sách bệnh nhân nguy cơ theo GLIM, lọc theo mức độ từ nhẹ đến nặng.
✅ Xem hồ sơ đầy đủ từng ca: cân nặng, albumin, CRP, khẩu phần thực tế – biểu đồ rõ ràng.
✅ Dễ dàng điều chỉnh gợi ý của AI, ghi chú chuyên môn và theo dõi tiến triển sau can thiệp.
✅ Hệ thống tự thống kê hiệu quả dinh dưỡng theo từng khoa, nhóm bệnh, thời gian nằm viện.
Chuyên gia Dinh dưỡng lâm sàng giới thiệu về V5 tại Hội nghị Khoa học
🔎 Một số kết quả bước đầu tại cơ sở thử nghiệm
Tại một bệnh viện tuyến tỉnh ứng dụng VnaMedical-AI 3 tháng gần đây:
- 📉 Tỷ lệ sai sót trong khẩu phần truyền giảm 68%.
- ⏱️ Thời gian lập kế hoạch dinh dưỡng giảm từ 15-20 phút → 3 phút/ca.
- 📈 Số lượng bệnh nhân được đánh giá nguy cơ suy dinh dưỡng tăng gấp 3 lần.
- 💡 Nhân viên y tế phản hồi: “Sử dụng dễ – gợi ý sát – không áp đặt.”
Hệ sinh thái Dinh dưỡng lâm sàng công nghệ AI/VnaMedical-AI
🔄 Một hệ sinh thái hỗ trợ điều trị, không chỉ là phần mềm
Điều làm nên sự khác biệt của VnaMedical-AI là:
+ Không bắt buộc theo – mà gợi ý linh hoạt và minh bạch cơ sở khoa học.
+ Không thay bác sĩ – mà trở thành người trợ lý có chuyên môn và phản xạ nhanh.
+ Không cần thêm nhân sự – mà tối ưu hóa chính nguồn lực đang có tại khoa.
📌 Kết luận
VnaMedical-AI đã – và đang – thay đổi cách khoa điều trị lâm sàng tiếp cận dinh dưỡng:
Từ bị động → chủ động.
Từ thủ công → có công nghệ hỗ trợ.
Từ thiếu đồng bộ → thành hệ thống hóa.
Và hơn hết, đây không phải tương lai xa – mà đã và đang xảy ra ngay tại bệnh viện của chúng ta.
Theo MC Lee Young, trợ lý CEO VNA JSC thông tin!