Góc nhìn từ hành trình của VNA JSC
Tóm tắt nhanh: Thị trường AI trong y tế đang tăng trưởng rất nhanh, thu hút dòng vốn lớn từ nhà đầu tư, nhưng chi phí phát triển (dữ liệu, hạ tầng, nhân lực, kiểm định y khoa) vẫn rất cao. Đồng thời, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và các cơ quan quốc tế đều nhấn mạnh tầm quan trọng của AI an toàn, công bằng trong y tế — đây vừa là cơ hội vừa là yêu cầu bắt buộc cho doanh nghiệp muốn triển khai giải pháp lâm sàng. Fortune Business Insights+2Fierce Healthcare+2
- Các con số toàn cầu (vì sao chúng ta cần quan tâm)
- Giá trị thị trường AI trong y tế được ước tính đã đạt khoảng ~29 tỉ USD (2024) và được dự báo tăng mạnh trong những năm tiếp theo — cho thấy cả nhu cầu lẫn tiềm năng thương mại rất lớn cho các giải pháp AI y tế. Fortune Business Insights
- Dòng vốn mạo hiểm vào digital health / AI-health tiếp tục mạnh: nửa đầu 2025, ngành nhận được hàng tỉ USD, với phân khúc AI chiếm tỷ lệ đáng kể của tổng vốn. Con số này minh họa rằng nhà đầu tư vẫn sẵn sàng tài trợ những giải pháp y tế số có hiệu quả chứng minh được. Fierce Healthcare
- WHO kêu gọi phát triển hệ sinh thái AI y tế “an toàn, công bằng và vì sức khỏe cộng đồng”, đồng thời thúc đẩy khung chính sách toàn cầu cho digital health — điều này đặt ra yêu cầu tuân thủ cao cho mọi sản phẩm AI y tế trước khi triển khai rộng rãi. World Health Organization
- Số liệu về chi phí và nguồn lực (tại sao tốn kém)
- Chi phí phát triển một giải pháp AI y tế lâm sàng (từ PoC đến sản phẩm có thể triển khai trong bệnh viện) thường dao động — các ước tính thực tế cho thấy: dự án nhỏ/bằng chứng khái niệm có thể bắt đầu từ vài chục nghìn USD, nhưng các giải pháp chuyên sâu (chẩn đoán hình ảnh, hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng phức tạp) thường tốn vài trăm nghìn đến hàng triệu USD khi tính cả thu thập dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện mô hình, kiểm định và tích hợp vào hệ thống bệnh viện. (Nguồn: tổng hợp báo cáo ngành và phân tích chi phí phát triển thực tế). Riseapps
- OECD và các báo cáo quốc tế chỉ ra rằng nhân lực y tế số và đội ngũ AI-y khoa là khan hiếm; việc kết hợp chuyên gia y tế lâm sàng với nhà khoa học dữ liệu nghĩa là chi phí nhân sự cao và thời gian đào tạo kéo dài — một yếu tố làm tăng tổng chi phí R&D. OECD
- Ý nghĩa lâm sàng và xã hội — vì sao vẫn phải đầu tư
- AI giảm tải công việc thủ công, nâng tính nhất quán trong chẩn đoán và hỗ trợ ra quyết định, từ đó cải thiện kết quả bệnh nhân và tối ưu hóa sử dụng nguồn lực y tế. Khi quy mô áp dụng lớn, lợi ích hệ thống (giảm sai sót, rút ngắn thời gian, tiết kiệm chi phí lâm sàng) có thể vượt lên chi phí triển khai ban đầu. World Health Organization
- VNA đã (và đang) làm gì để vượt rào cản chi phí, nhân lực và quy định
(Đây là phần nhấn mạnh thực tiễn của VNA — giúp bài vừa có chiều sâu khoa học vừa mang tính minh chứng thực tế)
- Chiến lược tập trung (focus) — bắt đầu từ bài toán có ROI rõ ràng
- VNA hướng vào dinh dưỡng lâm sàng — lĩnh vực có nhu cầu cao, ít được số hóa đầy đủ nhưng có tác động rõ ràng đến kết quả điều trị. Bắt đầu từ một ngách có thể giúp giảm chi phí thử nghiệm ban đầu nhưng vẫn tạo giá trị lâm sàng lớn.
- Mạng lưới hợp tác y tế — dùng cộng đồng thay vì “mua” mọi thứ
- VNA thiết lập hợp tác chặt với bệnh viện, viện nghiên cứu và các chuyên gia dinh dưỡng (như anh) để tiếp cận dữ liệu thực tế, thuê/thu hút chuyên gia lâm sàng theo mô hình hợp tác (không cần tuyển toàn bộ nội bộ), qua đó giảm chi phí thu thập dữ liệu và tăng chất lượng gán nhãn y khoa.
- Hạ tầng tối ưu chi phí — phối hợp điện toán đám mây & tối ưu thuật toán
- Thay vì đầu tư ban đầu vào siêu máy chủ đắt đỏ, VNA kết hợp cloud burst + tối ưu mô hình (pruning, quantization, transfer learning) để giữ chi phí tính toán ở mức chấp nhận được mà vẫn đảm bảo hiệu năng lâm sàng.
- Triển khai từng bước, chứng minh lâm sàng
- VNA tiến hành thử nghiệm lâm sàng theo giai đoạn — PoC → pilot tại khoa → đánh giá kết quả → scale — giúp vừa kiểm soát chi phí, vừa tạo bằng chứng khoa học để thuyết phục bệnh viện đối tác và nhà tài trợ.
- Chiến lược tài trợ đa kênh
- Kết hợp nguồn vốn tự thân, hợp tác nghiên cứu, tài trợ học thuật, và hợp đồng thương mại hoá với bệnh viện—mô hình “hybrid funding” này giúp giảm rủi ro tài chính khi phát triển phiên bản thương mại.
- Tuân thủ khung quản trị y tế & minh bạch với WHO/OECD guidance
- VNA chủ động áp dụng các khuyến nghị quốc tế về AI an toàn và quản trị dữ liệu (tối ưu hoá khả năng đạt phê duyệt/ứng dụng trên diện rộng). World Health Organization+1
- Kết luận — Thông điệp cho nhà đầu tư và cộng đồng y tế
- Phát triển AI y tế tốn kém, nhưng là khoản đầu tư chiến lược cho hệ thống y tế hiệu quả, an toàn hơn. Các con số toàn cầu (quy mô thị trường, dòng vốn) cho thấy cơ hội lớn; WHO và OECD nhắc lại yêu cầu về an toàn, công bằng và quản trị — nghĩa là chỉ những đơn vị làm bài bản, có bằng chứng lâm sàng mới sống sót và mở rộng. Fortune Business Insights+1
- VNA đã và đang đi đúng hướng: chọn bài toán có giá trị lâm sàng cao (dinh dưỡng), hợp tác y tế sâu, tối ưu chi phí hạ tầng và chứng minh lâm sàng theo giai đoạn — đó là công thức khả thi để vượt rào cản tài chính và nhân lực.
Theo MC KaTy – Trợ lý CEO VNA JSC tổng hợp thông tin!