Trong bối cảnh thế giới đang chứng kiến sự bùng nổ của các mô hình AI chuyên ngành, Việt Nam cũng xuất hiện những nền tảng công nghệ tạo dấu ấn mạnh mẽ. Một trong những bước tiến đáng chú ý nhất là sự phát triển của VnaMedical-AI V5, hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ ra quyết định dinh dưỡng lâm sàng do Công ty Cổ phần Công nghệ AI VNA phát triển dưới sự dẫn dắt của anh Hùng Lê – thạc sĩ y học, giảng viên đại học và chuyên gia dinh dưỡng lâm sàng.
Thạc sỹ Hùng Lê – Nhà sáng lập VNA JSC – kỹ sư trưởng dự án VnaMedical-AI
Nếu như lĩnh vực pháp lý vừa chứng kiến sự xuất hiện của các mô hình AI chuyên sâu có khả năng đọc hiểu hàng trăm nghìn văn bản luật với độ chính xác vượt trội, thì VNA đang hiện thực hóa điều tương tự trong y học và dinh dưỡng lâm sàng, nhưng với độ phức tạp cao hơn: dữ liệu y tế, hồ sơ bệnh án, chẩn đoán, diễn biến bệnh, nhu cầu trao đổi chất, và đặc thù điều trị tại bệnh viện Việt Nam.
AI CHUYÊN BIỆT CHO DINH DƯỠNG LÂM SÀNG – LỜI GIẢI CHO BÀI TOÁN Y TẾ TUYẾN CUỐI
Hầu hết hệ thống AI hiện nay được xây dựng theo hướng “đa năng”, trong khi y học cần sự chính xác tuyệt đối, hiểu biết sâu về bệnh cảnh, và khả năng cá thể hóa đến từng bệnh nhân.
VnaMedical-AI V5 ra đời để giải quyết chính những khoảng trống đó:
Đọc – hiểu – phân tích hồ sơ bệnh án điện tử (EMR)
Hệ thống có khả năng truy xuất và xử lý dữ liệu bệnh án, từ chẩn đoán, cận lâm sàng, chỉ số giải phẫu – sinh lý, đến điều trị hiện tại.
Thuật toán AI dự báo nguy cơ suy dinh dưỡng và biến chứng
AI sẽ phân tích mô hình nguy cơ, giúp bác sĩ nhận diện sớm tình trạng SDD, rối loạn chuyển hóa, hoặc các biến cố dinh dưỡng.
Đề xuất phác đồ dinh dưỡng cá thể hóa
Từ năng lượng, protein, dịch truyền, đến lựa chọn chế phẩm nuôi dưỡng — toàn bộ đều được tối ưu theo tiêu chuẩn y khoa quốc tế và phù hợp thực tiễn bệnh viện Việt Nam.
Kiểm soát an toàn lâm sàng bằng mô-đun xác thực chuyên sâu
Được thiết kế tương tự các mô hình “Integrity Filter AI” tiên tiến trên thế giới, nhưng tùy biến cho dữ liệu y tế.
CÔNG NGHỆ ĐỨNG SAU VnAMedical-AI V5
🔹 Nền tảng AI chuyên ngành
VNA phát triển mô hình LLM được tinh chỉnh chuyên sâu cho dữ liệu y học – một hướng đi giúp AI hiểu đúng, tư duy đúng, và đề xuất đúng theo tiêu chuẩn dinh dưỡng lâm sàng.
🔹 Mô-đun truy xuất chứng cứ y khoa (Clinical Evidence Retrieval)
Tự động trích xuất guideline ESPEN/ASPEN, khuyến cáo dinh dưỡng, và tài liệu chuyên môn để đối chiếu với từng tình huống.
🔹 Hệ thống kiểm duyệt an toàn lâm sàng nhiều lớp
Nhận diện truy vấn sai lệch, thông tin mơ hồ và đưa ra cảnh báo cho nhân viên y tế.
🔹 Khả năng mở rộng cho bệnh viện tuyến tỉnh và trung ương
Được xây dựng với mục tiêu hỗ trợ tuyến cuối, nhưng dễ dàng mở rộng đến các tuyến dưới thông qua giao diện trực quan, dễ dùng, giảm phụ thuộc nhân lực dinh dưỡng.
MANG DỮ LIỆU VIỆT NAM LÀM CHỦ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM
Khác biệt lớn nhất của VnaMedical-AI V5 là khả năng nội địa hóa dữ liệu y tế, điều mà các mô hình AI đa năng không thể làm.
Hệ thống hiểu bệnh cảnh thường gặp tại bệnh viện Việt Nam, hiểu cách bác sĩ ghi chép bệnh án, hiểu các thực hành dinh dưỡng đặc thù.
Chính vì vậy, kết quả đề xuất của VnaMedical-AI gần với thực hành lâm sàng nhất, giảm thiểu sai lệch và nâng hiệu quả điều trị.
TẦM NHÌN XA HƠN – HỆ SINH THÁI AI LƯỢNG TỬ Y TẾ 2030
VNA đang hướng đến chiến lược dài hạn: xây dựng hệ sinh thái AI lượng tử trong y tế giai đoạn 2025 – 2030, đưa Việt Nam vào bản đồ công nghệ y khoa thế hệ mới.
VnaMedical-AI V5 chính là viên gạch nền đầu tiên, mở đường cho các dự án tiếp theo:
AI tối ưu hóa khẩu phần theo thời gian thực
Mô hình dự đoán đáp ứng điều trị theo gen
Hệ thống viện thông minh AI – dữ liệu lớn
Nền tảng quốc gia về dinh dưỡng cá thể hóa
VNA & VnaMedical-AI – Khi công nghệ Việt giải quyết bài toán của y tế Việt
Đây không chỉ là sản phẩm công nghệ.
Đây là cách đội ngũ VNA khẳng định rằng trí tuệ Việt Nam hoàn toàn có thể tạo nên các nền tảng AI đẳng cấp thế giới – phục vụ y tế Việt Nam, vì bệnh nhân Việt Nam.
Theo MC KaTy, trợ lý CEO của VNA JSC thông tin !