Các kỹ sư của VNA đã sử dụng hàng trăm nghìn dữ liệu y học để máy móc “hiểu” được cách tìm vấn đề sức khoẻ dinh dưỡng. và hàng triệu thuật toán được sử dụng để máy móc xác định được giải pháp can thiệp với độ chính xác lên đến hơn 95%, hỗ trợ đáng kể trong quá trình điều trị.
MC Katy:
Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra tác động lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là sau thời kỳ dịch bệnh Covid-19. Ứng dụng công nghệ AI trong y tế đã từng là giấc mơ, nhưng nó đang dần được hiện thực hóa.
Có ý kiến cho rằng, các hệ thống AI và máy học (ML – Machine learning) sẽ đảm nhận công việc của chuyên gia trong những năm tới. Thực tế, mặc dù công nghệ này đang hỗ trợ đắc lực trong rất nhiều vai trò ở một số ngành như tiếp thị, tài chính, viễn thông,… nhưng nó không thể thay thế con người hoàn toàn. Trên thực tế, ngành công nghiệp AI đang tạo ra hàng loạt cơ hội nghề nghiệp mới, những công việc thậm chí không tồn tại vài năm trước đây.
Chào mừng quý vị và các bạn đến với kênh truyền thông của chúng tôi. Sau đây là cuộc trò chuyện với anh Hùng Lê, giám đốc điều hành đồng thời là đồng sáng lập của công ty cổ phần công nghệ trí tuệ nhân tạo VNA.
Với riêng lĩnh vực y tế – chăm sóc sức khỏe, AI mang đến những bước phát triển hoàn toàn mới. anh có thể chia sẻ đôi nét về vấn đề này.
Hùng Lê:
Xin chào Katy và xin chào quý vị khán giả.
VNA tin rằng, trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những cơ hội lớn và thú vị. Tại các nền y học phát triển như Mỹ và châu Âu, AI được sử dụng để tối ưu hóa quy trình chăm sóc sức khỏe và quản lý bệnh nhân. Công nghệ AI giúp dự đoán nguy cơ bệnh tật, tối ưu hóa lịch trình điều trị và tăng cường quản lý dữ liệu y tế. Ở Việt Nam, AI đang được áp dụng để hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình dữ liệu y khoa, tư vấn và điều trị bệnh dựa trên dữ liệu lịch sử bệnh nhân.
Với công nghệ AI hiện nay, các sản phẩm tích hợp AI hoàn toàn có thể đóng vai trò làm sàng lọc ở diện rộng. Các ứng dụng AI tiên phong trong y tế của VNA mang đến thuận lợi cho việc triển khai khám chữa bệnh ở nhiều cấp độ, nhiều khu vực, nhất là vùng sâu vùng xa, nơi thiếu hụt đội ngũ chuyên gia dinh dưỡng và bác sĩ chuyên khoa.
MC Katy:
Các sản phẩm công nghệ ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế của VNA đã đạt được những đột phá ra sao, thưa anh?
Hùng Lê:
Từ những căn bệnh mãn tính như tiểu đường, nan y như ung thư đến công nghệ xét nghiệm, chụp chiếu như X-quang, trí tuệ nhân tạo trong y học đang được tận dụng để triển khai những phát minh nâng cao độ hiệu quả và chính xác, giúp chăm sóc bệnh nhân và tìm ra phương pháp điều trị phù hợp.
AI cung cấp một số lợi thế so với phương pháp phân tích và ra quyết định lâm sàng truyền thống. Thuật toán AI cho phép hệ thống hoạt động chính xác hơn khi chúng hiểu được dữ liệu đào tạo, giúp con người có những góc nhìn sâu sắc, từ đó dẫn đến thay đổi trong điều trị, chăm sóc, chẩn đoán và kết luận cho bệnh nhân.
Tại VNA, chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái sản phẩm AI đa dạng và tiên tiến, được nghiên cứu phát triển theo nhu cầu đặc thù của ngành y và giải quyết các bài toán khó đang tồn tại, trước tiên là hỗ trợ bác sĩ và sau cùng là mang lại sự cải thiện, chăm sóc sức khỏe cho mọi người.
Một trong các dòng giải pháp của chúng tôi đã ra mắt thị trường là dòng Chẩn đoán và điều trị dinh dưỡng, cụ thể là dinh dưỡng trong điều trị bệnh mạn tính. Đây cũng là một trong những sản phẩm tiên phong tại Việt Nam, có khả năng tự động xác định chính xác tình trạng dinh dưỡng, nhu cầu dinh dưỡng của từng người bệnh riêng biệt, giúp bác sĩ giảm thời gian chẩn đoán, tăng độ chính xác khi điều trị.
Thứ hai có thể kể đến VnaMedical-AI V4, là phần mềm AI giúp chẩn đoán tình trạng dinh dưỡng của trẻ nhỏ, đặc biệt ở trẻ dưới 5 tuổi, khi dữ liệu để chẩn đoán về dinh dưỡng là khá dài và phức tạp. đặc biệt tự động giúp bác sỹ nhanh chóng xác định tình trạng hiện tại, cũng như nguy cơ tiềm ẩn về dinh dưỡng và thể chất của trẻ. Nổi bật hơn, đây là sản phẩm ây ai đầu tiên và duy nhất trong dinh dưỡng lâm sàng của Việt Nam cũng như khu vực đông nam á.
Thứ ba là, nền tảng AI thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện cho y tế – Quản lý Dữ liệu Y tế (Enterprise Data Solution) giúp lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu y tế tập trung, mở ra triển vọng về chăm sóc y tế chính xác và cá nhân hóa. do còn gặp nhiều vấn đề về chi phí và dinh tế hạn chế. Hiện VNA mới đang áp dụng quản lý trong quản lý chung nội bộ công ty và trong lĩnh vực dinh dưỡng, nhờ đó cũng đã đạt được nhiều kết quả mong đợi.
MC Katy:
Có thể nói dinh dưỡng và dinh dưỡng lâm sàng là một lĩnh vực vô cùng lớn trong nền y học hiện đại. việc phát triển và ứng dụng công nghệ mới và tân tiến như trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại nhiều thành quả cho ngành y tế cũng như sức khoẻ con người. anh có thể chia sẻ sâu hơn về vấn đề này không ạ?
Hùng Lê:
Đầu tiên ây ai của vê nờ a, giúp Chẩn đoán tình trạng dinh dưỡng chính xác
Trí tuệ nhân tạo chuyên biệt về dinh dưỡng của vê nờ a có tiềm năng cách mạng hóa việc nghiên cứu, chẩn đoán sớm và điều trị dinh dưỡng. Khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của AI, kết hợp với kho dữ liệu lớn về các bệnh suy dinh dưỡng, thừa cân, béo phì, thiếu hụt vi chất được thu thập trong suốt thời gian dài mở ra cơ hội cho các phát hiện mới, cũng như thực hiện những nghiên cứu y khoa phức tạp.
Công cụ AI giúp giảm sai sót trong quá trình chẩn đoán dinh dưỡng và cung cấp kỹ thuật điều trị mới. Với độ chính xác ngày càng cao, hầu hết bệnh nhân có thể phát hiện bệnh, được chăm sóc và chữa trị ở những giai đoạn đầu, nâng cao cơ phục hồi và nâng cao thể trạng, cải thiện tình trạng bệnh lý.
Tiếp theo là AI của VNA giúp Chẩn đoán sớm bệnh liên quan đến dinh dưỡng
VnaMedical-AI được chứng minh là có nhiều lợi ích khi chẩn đoán bệnh liên quan đến dinh dưỡng, thậm chí có thể phát hiện nguy cơ sớm của bệnh ở giai đoạn đầu. Với sự trợ giúp của thuật toán AI, bác sĩ hiện có thể quét dữ liệu về máu, thông số nhân trắc, thói quan ăn uống sinh hoạt của trẻ nhỏ cũng như người trưởng thành để phát hiện ra vấn đề…. với tốc độ nhanh hơn nhiều so với quét thủ công.
Các kỹ sư của VNA đã sử dụng hàng trăm nghìn dữ liệu y học để máy móc “hiểu” được cách tìm vấn đề sức khoẻ dinh dưỡng. và hàng triệu thuật toán được sử dụng để máy móc xác định được giải pháp can thiệp với độ chính xác lên đến hơn 95%, hỗ trợ đáng kể trong quá trình điều trị.
Sau cùng là Cải thiện chăm sóc khách hàng và trợ lý sức khỏe ảo VNAChat
Chat bot VNAChat được VNA phát triển bằng cách sử dụng công nghệ như lập trình ngôn ngữ tư duy – NLP (Neuro-linguistic programming), cho phép máy móc phản hồi nhanh chóng khi khách hàng đưa ra truy vấn.
V-chat giao tiếp với khách hàng, người dùng về bệnh tật, triệu chứng, giải pháp hỗ trợ… Từ đó giúp giảm tải áp lực công việc đối với chuyên gia y tế.
Đây là một trong những ứng dụng ây ai trong y tế nói chung và trong dinh dưỡng nói riêng hữu ích nhất, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng, bệnh nhân về mặt quản lý, chăm sóc sức khỏe và giải quyết vấn đề nhanh chóng. Người bệnh giảm tần suất đến bệnh viện, mang lại lợi ích cho cả bệnh nhân, chuyên gia y và cơ sở khám chữa bệnh.
Mc Katy:
Vâng cám ơn anh đã chia sẻ những thông tin thú vị, chúng tôi tin rằng những ứng dụng trí tuệ nhân tạo của vê nờ a sẽ mang đến những giá trị sức khoẻ to lớn cho bệnh nhân cũng như giá trị kinh tế cho công ty trong tương lai, chúc anh và anh chị em trong công ty luôn nhiều sức khoẻ, chúc quý công ty ngày càng thành công.
Hùng Lê:
Cám ơn katy và quý vị khán giả đã quan tâm lắng nghe, xin chúc quý vị khán giả luôn dồi dào sức khoẻ, hạnh phúc và thành công. Xin hẹn gặp lại trong những buổi chia sẻ tiếp theo trên kênh truyền thông của VNA.