Trong năm 2025 sắp tới, VNA sẽ tập trung nghiên cứu và phát triển thế hệ thứ 5 của VnaMedical-AI. Những điểm đột phá của V5 có thể kể đến là sự tích hợp hệ thống xét nghiệm vào phân tích dữ liệu sức khoẻ của người bệnh, khách hàng.
Chào mừng quý vị và các bạn đến với kênh truyền thông của chúng tôi. Sau đây là những chia sẻ của anh Hùng Lê, giám đốc điều hành, đồng thời là đồng sáng lập của công ty cổ phần công nghệ trí tuệ nhân tạo VNA. Về công nghệ AI của VNA trong việc ứng dụng và phát triển hệ thống dinh dưỡng số công nghệ AI VnaMedical-AI.
CEO của VNA cho biết: Trước đây các bác sỹ phải làm hết tất cả mọi việc từ thăm khám, chẩn đoán, xây dựng phác đồ dinh dưỡng cho người bệnh. Nhưng hiện tại chúng tôi dùng một lượng dữ liệu thật lớn để tiến hành đào tạo trí tuệ nhân tạo cho VnaMedical-AI, giúp cho công việc của các bác sỹ được cải thiện đáng kể, đặc biệt là khả năng tính toán và phản hồi sinh học. Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp cho VnaMedical-AI ngày càng giống con người cụ thể là chuyên gia y tế.
Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể thể hiện khả năng phong phú vượt trội của nó, có thể vượt qua giới hạn từ trí nhớ, tư duy và suy luận của một người riêng lẻ. Đây là lý do tại sao việc đưa trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào các lĩnh vực đời sống lại được các nhà phát triển ưa chuộng đến thế.
Anh Hùng chia sẻ thêm rằng: Các mô hình ngôn ngữ lớn và AI của VNA không chỉ bị giới hạn trong các máy tính và các máy chủ, hiện nay VnaMedical-AI của VNA đang được ứng dụng phổ biến và dễ dàng sử dụng trên điện thoại thông minh, ipad, macbook và các thiết bị di động thông minh khác.
Trong những môi trường, nhiệm vụ cụ thể, các AI của VNA có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập và chúng tôi sẽ không ngừng mở rộng các kỹ năng của chúng.
Qua đó CEO của VNA cho biết: Trong năm 2025 sắp tới, VNA sẽ tập trung nghiên cứu và phát triển thế hệ thứ 5 của VnaMedical-AI. Những điểm đột phá của V5 có thể kể đến là sự tích hợp hệ thống xét nghiệm vào phân tích dữ liệu sức khoẻ của người bệnh, khách hàng, để chẩn đoán và đưa ra phác đồ dinh dưỡng cá thể hoá một cách sâu sắc hơn. Đồng thời có thể cung cấp hột hệ thống ngân hàng dữ liệu về xét nghiệm gắn với hầu hết các trường hợp cá thể riêng biệt.
Nói một cách đơn giản là từ hệ thống ngân hàng xét nghiệm ấy người dùng, bác sỹ, có thể dễ dàng tra cứu những vấn đề về từng chỉ số xét nghiệm riêng lẻ hay kết hợp của nhiều kết quả, nhiều chỉ số khác nhau trên cùng một bệnh nhân, khách hàng. Đồng thời V5 sẽ đưa ra những lời khuyên, những gợi ý gắn với kết quả cụ thể đấy, trong thời gian thực. Đây được xem là bước đột phá mới của VNA trong việc phát triển công nghệ AI trong lĩnh vực y tế nói chung và lĩnh vực dinh dưỡng lâm sàng nói riêng.