“Sau VnaMedical-AI V4”, sẽ có một bản nâng cấp mới và chúng tôi đang đi theo chu kỳ một năm một lần. Mỗi thế hệ phần mềm nâng cấp AI mới đều hứa hẹn những bước tiến vượt bậc về khả năng tính toán, tốc độ và hiệu suất, cho phép xử lý thông tin, dữ liệu nhanh hơn, phức tạp hơn và xây dựng các mô hình AI lớn hơn.
Chào mừng quý vị và các bạn đến với kênh truyền thông của chúng tôi, sau đây là cuộc trò chuyện với anh Hùng Lê, giám đốc điều hành và là đồng sáng lập của công ty công nghệ trí tuệ nhân tạo VNA.
MC Katy:
Những thành công liên tiếp trong vệc giải quyết các vấn đề phức tạp của các công ty, trong nhiều lĩnh vực trong và ngoài y tế. VNA đã từng bước xây dựng được vị thế trong thị trường công nghệ cao.
Với khối lượng công việc vô cùng lớn như vậy, hiện nay nguồn nhân lực của VNA như thế nào, anh có thể chia sẻ một chút thông tin ạ
Hùng Lê:
Xin chào Katy, và xin chào quý vị khán giả.
Như có dịp mình đã chia sẻ trước, VNA xuất phát từ những thành viên trong gia đình. Trải qua quá trình phát triển, nguồn nhân lực đã có nhiều biến đổi, hiện nay VNA đã có nguồn nhân lực khá đầy đủ với hơn 30 kỹ sư công nghệ trẻ, tài năng và năng động, đảm bảo cho hoạt động, cũng như sẵn sàng đón nhận những công việc mới, những dự án mới.
Như chúng ta đã biết, thời gian qua, thế giới đã chứng kiến những thành tựu “thần kỳ” của AI tạo sinh. Nhờ có chip AI cấy ghép trong não mà một chú khỉ có thể dùng bàn phím ảo trên màn hình máy tính để gõ ra thông điệp muốn có đồ ăn. Một bệnh nhân bại liệt người Mỹ nhờ được cấy ghép chip não đã có thể điều khiển máy tính bằng ý nghĩ. AI có thể tạo ra những video sống động như thật chỉ bằng vài dòng lệnh mô tả (prompt)…
Và khi doanh nghiệp áp dụng AI, họ có thể tối ưu hóa quá trình bán hàng, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động – Trong một số trường hợp hiệu quả hoạt động có thể tăng lên 100%.
Đối với công tác nhân sự, AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình tuyển dụng, phân tích hiệu suất của nhân viên, đào tạo cá nhân hóa theo nhu cầu và sở trường của người lao động.
Hầu hết những thành công về công nghệ AI những năm gần đây đều được chúng ta xây dựng những mô hình máy học từ những nguồn dữ liệu rất là lớn.
Tuy nhiên cũng phải nhận định một điều rằng, phần lớn các doanh nghiệp, kỹ năng chuyên môn của nhân sự thì rất giỏi. Nhưng vẫn thiếu về nhân sự dữ liệu, các công ty chưa biết tổng hợp lại nguồn dữ liệu riêng cho hoạt động của mình, để xây dựng một công cụ AI phù hợp cho riêng công ty họ.
Điều này hoàn toàn có thể khắc phục được khi sử dụng dịch vụ của vê nờ a. bởi ngoài đội ngũ kỹ sư công nghệ hùng hậu. VNA còn có đội ngũ chuyên gia dữ liệu có nhiều kinh nghiệm. Với khả năng nhìn nhận, đánh giá chi tiết và cụ thể. Từ đó tổng hợp lại bộ dữ liệu riêng biệt phù hợp cho hoạt động phát triển của từng công ty
Cũng xin chia sẻ rằng Chuyên viên dữ liệu (hay còn gọi Data Analyst) là người thu thập, lưu trữ và phân tích các dữ liệu để đưa ra các đề xuất chiến lược cho công ty. Thông thường, các Data Analyst thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, diễn giải các mẫu và xu hướng. Sau khi dữ liệu đã được thu thập và giải thích, họ sẽ báo cáo những gì đã tìm thấy trong nghiên cứu toàn diện cho doanh nghiệp. Từ đó, doanh nghiệp có thể nắm rõ mục tiêu khách hàng, đối thủ cạnh tranh cũng như thị trường tiêu thụ. Và cũng từ đó có thể giúp vê nờ a xây dựng một phần mềm ây ai đáp ứng yêu cầu của từng công ty.
MC Katy:
Nhiều chuyên gia cho rằng, để thành công trong chuyển đổi số thì điều cần thiết góp mặt của 3 thành tố quan trọng, đó là Dữ liệu, ây ai và Nhân lực số. anh có nhận định gì về vấn đề này.
Hùng Lê:
Dù là AI đã có lịch sử hình thành phát triển hàng chục năm nhưng đúng là AI tạo sinh có một sự phát triển thần tốc trong vài năm gần đây và sẽ tiếp tục phát triển mạnh hơn nữa trong những năm kế tiếp. kể cả AI tạo sinh và AI hẹp hay theo cách nói của VNA là AI “chuyên biệt” đều đã mang đến những trải nghiệm cực thú vị cho người dùng, cũng như giải quyết hầu hết bàI toán khó cho các doanh nghiệp.
Với sự góp mặt của ba thành tố quan trọng không thể thiếu đó là dữ liệu, AI và nhân lực số. Nếu xem AI như một chiếc tàu siêu tốc thì dữ liệu là nguyên liệu còn nhân lực số là người lái tàu. Và để chiếc tàu có thể chờ hàng hoá và hành khách được nhanh chóng, mượt mà thì cần có đầy đủ cả ba yếu tố đó. Cũng như muốn chuyển đổi số thành công, cũng cần hội tụ đầy đủ ba thành tố quan trọng như trên.
MC Katy:
Vâng quay lại vấn đề chính của chúng ta ngày hôm nay, Cũng theo chia sẻ từ những lần trước, mặc dù VnaMedical-AI tốn khá nhiều tài nguyên, từ nhân lực, kinh phí, dữ liệu nền tảng… nhưng cho đến hiện tại chưa mang lại giá trị lợi nhuận cho công ty. Nhưng năm 2024 VNA đã ra mắt thành công bản nâng cấp tiếp theo của VnaMedical-AI, là V4 với khả năng cá thể hoá sâu sắc cho từng người bệnh, đồng thời tích hợp thêm một số tiện ích, tính năng mới, làm tăng trải nghiệm của khách hàng. Thì anh có thể cho biết, đâu là nguồn động lực VNA tiếp tục và ngày càng phát triển VnaMedical-AI.
Hùng Lê:
Có thể nói, VnaMedical-AI là dự án đầu tiên, cũng là khởi đầu cho sự hình thành của VNA JSC. Mặt khác là người làm về chuyên môn dinh dưỡng, dự án này cũng gắn liền với chuyên môn hàng ngày của mình là việc khám tư vấn dinh dưỡng cho bệnh nhân, cho khách hàng. Với mong muốn mang đến cho người bệnh, khách hàng những kết quả chính xác nhất, nhanh nhất, để góp phần mang đến kết quả điều trị hay việc nâng cao sức khoẻ cho người bệnh, cho khách hàng. Thì VNA sẽ tiếp tục ưu tiên và đầu tư toàn bộ nguồn lực cho phát triển VnaMedical-AI.
Sau VnaMedical-AI V4, sẽ có một bản nâng cấp mới và chúng tôi đang đi theo chu kỳ một năm một lần. Mỗi thế hệ phần mềm nâng cấp AI mới đều hứa hẹn những bước tiến vượt bậc về khả năng tính toán, tốc độ và hiệu suất, cho phép xử lý thông tin, dữ liệu nhanh hơn, phức tạp hơn và xây dựng các mô hình AI lớn hơn.
Siêu trí tuệ dinh dưỡng và dinh dưỡng lâm sàng là bước phát triển tiếp theo của VnaMedical-AI. Tại đó, thay vì các nền tảng số hoạt động tương đối riêng rẽ (ví dụ như đánh giá tình trạng dinh dưỡng thông qua các chỉ tiêu nhân trắc, xét nghiệm…, xây dựng phác đồ dinh dưỡng, tạo lịch thực hành dinh dưỡng vận động khoa học và phù hợp…), VnaMedical-AI sẽ tạo lập các nền tảng đa nhiệm. Các trí tuệ nhân tạo AI sẽ đóng vai trò hỗ trợ một phần hoặc hoàn toàn các hoạt động giữa bác sỹ và người bệnh, khách hàng.
Tóm lại, nếu như trong dinh dưỡng truyền thống, tất cả công việc từ cân đo đong đếm, nhận định đánh giá, xây dựng phác đồ tư vấn, in phiếu, gửi phiếu và tư vấn đến người bệnh, khách hàng đều do bác sỹ và nhân viên y tế tự làm hoàn toàn thủ công. Việc này tốn rất nhiều thời gian mà theo ước tính cho mỗi bệnh nhân phải mất đến hàng chục phút. Và việc cá thể hoá cho từng người bệnh, khách hàng là vô cùng khó, chưa kể đến việc sai sót nhầm lẫn trong chẩn đoán, xây dựng phác đồ là điều hoàn toàn dễ xảy ra.
Tiếp đến là dinh dưỡng số, các nền tảng và hoạt động nghiệp vụ dù đã bắt đầu có tính độc lập có thể thay thế con người trong một số bước, giá trị kết quả được nâng lên, thời gian công việc đã giảm đi tương đối. nhưng chưa đáp ứng được với nhu cầu ngày càng cao và sự phát triển nhanh chóng của xã hội.
Tất cả những điều này sẽ được cải thiện trong VnaMedical-AI đa nhiệm thế hệ mới. Với nhiều tính năng đa nhiệm, các trí tuệ nhân tạo AI hoạt động thay thế con người. Con người chỉ cần kiểm tra lại kết quả (nếu cần) và dành nhiều thời gian hơn cho việc tương tác trực tiếp với người bệnh, khách hàng với những cảm súc mà AI chưa thể thay thế.
MC Katy:
Vâng đây quả thật là những định hướng phát triển tuyệt vời, chắc chắn rằng công ty sẽ tiếp tục phát triển và ngày càng được người dùng tin tưởng cũng như đón nhận.
Trước khi kết thúc buổi trò chuyện ngày hôm nay, anh có thể chia sẻ thêm về những ưu điểm mà trí tuệ nhân tạo VnaMedical-AI đã và sẽ mang đến cho người dùng được không ạ.
Hùng Lê:
Có ba ưu điểm mà VnaMedical-AI của VNA đã và sẽ mang đến cho khách hàng, người bệnh.
Thứ nhất là Trải nghiệm thông minh: Trí tuệ nhân tạo AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ quan trọng như: tính toán, chẩn đoán, xây dựng phác đồ, phát hiện yếu tố nguy cơ … Đồng thời, trí tuệ nhân tạo AI có khả năng phân tích dữ liệu để đưa ra các đề xuất can thiệp cá nhân hóa, dự đoán nhu cầu của người bệnh, khách hàng và cung cấp dịch vụ một cách nhanh chóng và chính xác.
Thứ hai là Cá nhân hóa: Trí tuệ nhân tạo VnaMedical-AI giúp cá nhân hóa dịch vụ chăm sóc và điều trị dinh dưỡng hàng ngày bằng cách phân tích chi tiết nhu cầu và bối cảnh của từng người bênh, khách hàng. Nhờ đó, có thể đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp, kịp thời và liên quan. Hỗ trợ người bệnh khách hàng thông qua chatbot và trợ lý ảo AI giúp giải đáp nhanh chóng và chính xác, tạo nên trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Thứ ba là Đa kênh và đa nhiệm: VnaMedical-AI cho phép tích hợp và duy trì thông tin khách hàng nhất quán trên nhiều kênh giao tiếp như ứng dụng di động, website, và giao dịch trực tiếp tại phòng khám, bệnh viện. Điều này đảm bảo người bệnh, khách hàng có trải nghiệm liền mạch và thống nhất, không bị gián đoạn khi chuyển đổi giữa các thiết bị và nền tảng.
MC Katy:
Vâng cám ơn anh đã tận tình chia sẻ, xin chúc anh và gia đình luôn nhiều sức khoẻ, hạnh phúc. Chúc quý anh chị em trong công ty ngày một thăng tiến và phát triển, thành công.
Hùng Lê:
Vâng cám ơn Katy và quý khán giả đã quan tâm theo dõi, chúc quý khán giả luôn dồi dào sức khoẻ, may mắn và thành công. Hẹn gặp lại trong những lần chia sẻ tiếp theo trên kênh truyền thông của VNA.