“Lần đầu tiên tôi thấy một bệnh nhân thay đổi khẩu phần ăn chỉ vì… AI ‘nói rằng’ chỉ số Kali của họ sẽ tăng nếu vẫn giữ nguyên lượng đu đủ trong khẩu phần ngày hôm đó.”
Đó không phải một cảnh trong phim khoa học viễn tưởng. Đó là thực tế đang diễn ra mỗi ngày tại nơi chúng tôi làm việc – nơi mà công nghệ không còn là thứ xa xỉ trong y tế, mà trở thành công cụ để lắng nghe từng người bệnh, bằng cách rất thầm lặng và chính xác.
MC Katy – Trợ lý CEO VNA JSC, chia sẻ về hành trình cá thể hóa dinh dưỡng với VnaMedical-AI
Cá thể hóa dinh dưỡng – điều y khoa đã muốn làm từ lâu, nhưng không đủ công cụ
Là trợ lý CEO của một công ty công nghệ y tế, tôi có cơ hội được tiếp cận với rất nhiều bác sĩ, chuyên gia dinh dưỡng đầu ngành. Điều họ luôn trăn trở là:
“Chúng tôi muốn điều chỉnh từng khẩu phần theo từng người bệnh, từng ngày – nhưng nhân lực không cho phép. Và dữ liệu lâm sàng thì quá phức tạp để phân tích thủ công.”
Cá thể hóa khẩu phần – nếu không có công cụ mạnh mẽ – sẽ mãi là khẩu hiệu.
VnaMedical-AI: Công cụ được sinh ra để lắng nghe người bệnh
VnaMedical-AI V5 được tạo ra để giải quyết đúng bài toán đó. Đây không chỉ là một phần mềm tính khẩu phần. Đây là một hệ thống AI có khả năng:
Thu thập dữ liệu lâm sàng đa chiều: từ chẩn đoán, thuốc, xét nghiệm, chỉ số sinh hóa, đến phản hồi từ nhân viên y tế.
Tự động thiết kế khẩu phần dinh dưỡng cá thể hóa mỗi ngày, phù hợp với từng bệnh cảnh cụ thể.
Học từ thực tế lâm sàng, qua cơ chế phản hồi liên tục (Clinical Feedback Loop): khi bệnh nhân đáp ứng tốt, AI ghi nhớ. Khi chỉ số xấu đi, AI cảnh báo.
Trợ lý ảo VnaMedical-AI V5
Khi AI không thay thế mà hỗ trợ – như một “trợ lý y khoa” tin cậy
Tôi nhớ có một buổi sáng, một bác sĩ nội trú mở dashboard và thốt lên:
Tối qua tôi quên không điều chỉnh Na cho bệnh nhân xơ gan. May mà tôi đã kịp yêu cầu VnaMedical-AI hỗ trợ tính toán lại khẩu phần và giảm lượng muối phù hợp. Cảm giác như có thêm một đồng nghiệp giỏi, luôn sẵn sàng khi mình cần.”
Đó là lúc tôi tin rằng: AI trong y tế không cần phải ồn ào, chỉ cần âm thầm đúng và an toàn.
Từ AI đến Y học chính xác – con đường tiếp theo là Genomics
Hiện tại, đội ngũ phát triển VnaMedical-AI đã sẵn sàng cho giai đoạn tiếp theo: tích hợp Genomics – dữ liệu gen người – vào mô hình AI và phản hồi lâm sàng. Khi đó, hệ thống có thể:
Dự đoán nguy cơ rối loạn chuyển hóa theo kiểu gen.
Tư vấn khẩu phần mang tính dự phòng, ngay cả khi bệnh chưa khởi phát.
Cá thể hóa khẩu phần không chỉ theo bệnh, mà theo cả DNA.
Vì sao tôi tin vào hành trình này?
Vì tôi đã nhìn thấy những bệnh nhân được ăn theo đúng nhu cầu thật sự của họ.
Vì tôi đã nghe các bác sĩ thở phào khi có một hệ thống hỗ trợ đáng tin.
Và vì tôi biết, VNA không phát triển công nghệ để thay thế con người – mà để giúp con người yên tâm làm nghề bằng sự chính xác, khoa học và tử tế.
📌 Cá thể hóa dinh dưỡng không phải tương lai. Nó đang diễn ra từng ngày, tại những bệnh viện tin vào công nghệ và y học chính xác. Và chúng tôi – những người đứng sau VnaMedical-AI – tự hào là một phần trong hành trình đó.
— MC Katy Trợ lý CEO VNA JSC