(VNA JSC) Không chỉ là phần mềm phân tích – là người bạn đồng hành của bác sĩ, là cầu nối giữa dữ liệu và điều trị hiệu quả
Trong thời đại y học số và chuyển đổi số bệnh viện đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, hệ thống hỗ trợ lâm sàng không chỉ dừng lại ở việc thu thập và phân tích dữ liệu. Những kỳ vọng mới đặt ra cho trí tuệ nhân tạo trong y tế không còn đơn thuần là xử lý số liệu, mà phải trợ giúp tích cực vào quyết định lâm sàng, tối ưu hóa quá trình điều trị và đặc biệt là hướng tới điều trị cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.
Trong bối cảnh đó, VnaMedical-AI, sản phẩm trí tuệ của Công ty Cổ phần Công nghệ AI VNA, ra đời không chỉ như một phần mềm hỗ trợ dinh dưỡng lâm sàng, mà là một hệ sinh thái hỗ trợ lâm sàng toàn diện, tích hợp sâu vào quy trình điều trị, đồng hành cùng đội ngũ y bác sĩ từ khâu đánh giá, tiên lượng, gợi ý khẩu phần, phân tích diễn tiến bệnh đến tối ưu hóa phác đồ chăm sóc theo từng cá nhân bệnh nhân.
Từ một phần mềm phân tích… đến hệ thống hỗ trợ y học cá thể hóa
Khi bắt đầu, VnaMedical-AI V1 chỉ là một công cụ hỗ trợ chuyên gia dinh dưỡng lâm sàng trong phân tích khẩu phần và đánh giá tình trạng dinh dưỡng. Nhưng ngay từ đầu, đội ngũ sáng lập VNA JSC đã đặt một tầm nhìn xa hơn: xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo không chỉ “phản ứng” với dữ liệu đầu vào, mà còn có thể “dự đoán”, “gợi ý”, và “cá nhân hóa” điều trị theo thời gian thực.
VnaMedical-AI V5 – phiên bản mới nhất chuẩn bị ra mắt trong quý III năm 2025 – là hiện thân đầy đủ của tầm nhìn ấy: một hệ thống tích hợp AI y học, kết hợp dữ liệu sinh hóa, dấu ấn sinh học, các chỉ số diễn biến lâm sàng và bối cảnh cá nhân của bệnh nhân để đưa ra những phân tích và gợi ý mang tính hỗ trợ ra quyết định (CDSS – Clinical Decision Support System) toàn diện.
5 Trụ cột tạo nên giá trị toàn diện của VnaMedical-AI
Một là phân tích khẩu phần và gợi ý dinh dưỡng cá thể hóa theo bệnh lý
Không chỉ nhập dữ liệu và trả kết quả tính toán năng lượng, VnaMedical-AI có khả năng tự động phân tích thực đơn theo chuẩn điều trị, gợi ý khẩu phần dựa trên bệnh lý nền (tiểu đường, huyết áp, rối loạn mỡ máu, ung thư, COPD,…) và mức độ hoạt động chuyển hóa. Hệ thống không dừng lại ở bảng tính – mà là “người đồng hành” đề xuất phương án dinh dưỡng tối ưu nhất cho mỗi bệnh nhân.
Hai là mô phỏng diễn tiến bệnh lý và tiên lượng kết quả điều trị
Dựa trên mô hình học sâu (deep learning) và dữ liệu đa biến từ hàng nghìn hồ sơ bệnh án, VnaMedical-AI có khả năng mô phỏng sự tiến triển của các chỉ số cận lâm sàng (albumin, Glucose, Lipid, eGFR, Protein,…) trong suốt quá trình điều trị. Điều này giúp bác sĩ tiên lượng sớm nguy cơ biến chứng hoặc suy kiệt dinh dưỡng, từ đó điều chỉnh kịp thời các chiến lược điều trị.
Ba là hỗ trợ điều chỉnh phác đồ điều trị cá nhân hóa
Không bệnh nhân nào giống bệnh nhân nào. VnaMedical-AI tích hợp nhiều thuật toán tối ưu hóa (AI optimization) để giúp bác sĩ lựa chọn chiến lược dinh dưỡng và điều trị phối hợp phù hợp với mục tiêu cá nhân hóa: bệnh nhân A cần tăng khối cơ nạc, bệnh nhân B cần kiểm soát đạm máu mà không làm tăng kali,… Tất cả được hệ thống tính toán và gợi ý cụ thể.
Bốn là giao diện trực quan, tích hợp vào quy trình điều trị
Với đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm và sự tư vấn trực tiếp từ bác sĩ lâm sàng, giao diện VnaMedical-AI được thiết kế phù hợp với quy trình làm việc trong bệnh viện, từ phòng khám đến hồi sức. Dữ liệu được đồng bộ 2 chiều với hồ sơ bệnh án điện tử, giúp giảm thời gian nhập liệu, tăng hiệu quả chăm sóc và thống kê báo cáo tức thời.
Năm là hệ sinh thái thông minh – sẵn sàng tích hợp và mở rộng
VnaMedical-AI không hoạt động đơn lẻ. Đây là nền tảng thông minh, có khả năng kết nối với thiết bị theo dõi sức khỏe (wearables), hệ thống xét nghiệm tự động, PACS, và cả hệ thống AI khác trong chẩn đoán hình ảnh, dự đoán biến chứng,… Đó là lý do sản phẩm được chọn làm hạ tầng cốt lõi trong nhiều bệnh viện và trung tâm điều trị lớn.
Một bước tiến của AI trong chăm sóc người bệnh toàn diện
Nếu trước đây AI trong y tế chủ yếu được nói đến trong các lĩnh vực hình ảnh học (X-quang, CT, MRI), thì VnaMedical-AI chứng minh rằng AI trong lĩnh vực chăm sóc dinh dưỡng và quản lý điều trị cũng có thể mang lại giá trị đột phá – nhất là trong các nhóm bệnh nhân mạn tính, nguy cơ suy kiệt hoặc cần hỗ trợ hồi phục sau phẫu thuật.
Dữ liệu sơ bộ từ các bệnh viện triển khai VnaMedical-AI cho thấy:
– Giảm 25-30% tỷ lệ suy dinh dưỡng bệnh viện nhờ phát hiện sớm và can thiệp kịp thời;
– Tăng 40% tốc độ điều chỉnh khẩu phần điều trị, nhờ gợi ý theo thời gian thực;
– Hài lòng từ bác sĩ điều trị và điều dưỡng tăng rõ rệt nhờ quy trình hỗ trợ chuẩn hóa và nhanh chóng.
VnaMedical-AI – Không phải để thay thế bác sĩ, mà là cộng sự chiến lược của đội ngũ điều trị
Từ những phản hồi của các bệnh viện tuyến trung ương và các giảng viên y khoa, điểm chung dễ nhận thấy là: VnaMedical-AI giúp bác sĩ ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, và có bằng chứng khoa học rõ ràng hơn. Nhưng điều quan trọng nhất: hệ thống không thay thế con người, mà hỗ trợ con người tốt hơn.
Cùng với xu hướng Y học 4P (Dự phòng – Cá thể hóa – Chủ động – Tham gia), VnaMedical-AI đang trở thành cánh tay phải đắc lực trong hành trình chuyển đổi số bệnh viện – nơi mỗi bệnh nhân là một cá thể duy nhất, và mỗi quyết định lâm sàng đều phải dựa trên dữ liệu và hiểu biết sâu sắc.
Kết luận: Một hành trình dài – Một khát vọng lớn
Với nhiều năm nghiên cứu và phát triển, đội ngũ sáng lập và kỹ thuật của VNA JSC đã không ngừng cải tiến, đồng hành cùng các bệnh viện, bác sĩ, chuyên gia dinh dưỡng và công nghệ để kiến tạo nên VnaMedical-AI – một biểu tượng công nghệ Made in Vietnam, phục vụ cho tương lai y học thông minh.
Từ phiên bản V5 trở đi, hành trình mới mở ra: hướng đến tích hợp AI chuyên sâu hơn, tăng cường khả năng cá thể hóa điều trị dựa trên gen và hệ vi sinh, cùng hàng loạt cải tiến về tốc độ xử lý, tích hợp IoT và công nghệ chuỗi khối cho bảo mật dữ liệu y tế.
“VnaMedical-AI không chỉ là phần mềm. Đó là một hệ thống hỗ trợ y học hiện đại – nơi dữ liệu, trí tuệ và lòng nhân đạo được kết nối để phục vụ tốt nhất cho bệnh nhân.”
Theo MC Katy của VNA JSC thông tin!